转眼间2022年已经过半了，当你向老板汇报公司半年度经营状况时，有三种不同的表现形式分别是字、表、图，你会选择哪种呢？
相信大部分人对三者的选择顺序都是图、表、字，即所谓的字不如表，表不如图。之所以会优先选择图的形式，是因为图不仅可以看出每个月具体的数值，而且可以看出趋势及最值点。
如果你学习了我们的财务Python基础课，那么你应该知道，Python最重要的优势之一是拥有丰富的第三方模块，所谓模块，就是其他人写好的可以让我们直接调用的功能。
Python模块非常丰富，包含了数学运算、网络解析、文字/图像/音视频/文档处理、数据库操作、Web框架等，也就是说，我们可以站在他人的肩膀上，快速实现编码的过程，完全不需要从头再写。
在Python中用于可视化的库非常多，常用的有：
（1）Matplotlib：使用最广泛的绘图库，可满足大部分基础绘图需求。与Pandas结合非常好，是边算边画的利器。
（2）Seaborn：Seaborn建立在Matplotlib之上，与Matplotlib主要的区别是Seaborn的默认样式以及更美观、更现代的调色板设计。
（3）Pyecharts：Pyecharts是一款将Python与echarts结合的强大的数据可视化工具，主要优势是支持的图形样式非常全，而且有丰富的主题可供选择，样式美观。
今天我们结合一个简单的案例，为大家介绍如何通过Matplotlib，输入简单的几行代码，生成可视化的折线图！
1
模块引入及相关设置
2
模拟数据源
3
绘制折线图
4
样式加工
5
运行输出
Matplotlib除了可以做折线图外，还能做折线图、散点图、柱状图、直方图，对经常用图形表达的财务人来说是非常方便的，仅需通过代码复用就能实现数据和图形的同步绘制了~
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